Od 1 czerwca 2026 Google Ads stosuje nową politykę retencji danych: granularne raporty (godzinowe, dzienne, tygodniowe podziały) są przechowywane przez 37 miesięcy, po czym znikają bezpowrotnie — zarówno z interfejsu reklamodawcy, jak i z API. Firmy prowadzące kampanie od 2022 roku lub wcześniej od teraz tracą dostęp do najstarszych danych historycznych. Pokazujemy, co dokładnie dotyczy tej zmiany, kogo rzeczywiście dotyka i jak w kilku krokach zaarchiwizować to, czego jeszcze nie straciłeś.
Co się zmienia — trzy poziomy retencji
Google podzielił dane raportowe na trzy kategorie z różnymi oknami przechowywania:
| Typ danych | Granularność segmentu | Nowy okres retencji |
|---|---|---|
| Raporty szczegółowe | Godzina, dzień, tydzień | 37 miesięcy |
| Raporty zagregowane | Miesiąc, kwartał, rok | 11 lat |
| Zasięg i częstotliwość | Dowolna | 3 lata |
Kluczowe rozróżnienie: raporty szczegółowe (37 miesięcy) to wszystko, co możesz rozbić na poziomie poszczególnych dni lub tygodni — godzinowy rozkład kliknięć, dzienny koszt za słowo kluczowe, tygodniowe trendy CTR. Raporty zagregowane (11 lat) to sumaryczne dane za cały miesiąc, kwartał lub rok — bez podziału na pojedyncze dni. Innymi słowy: jeśli chcesz wiedzieć, ile wydałeś w marcu 2022 łącznie, ta informacja nigdzie nie znika. Jeśli chcesz wiedzieć, ile wydałeś w każdym konkretnym dniu marca 2022 — to zacznie znikać.
Dla większości analiz porównawczych rok do roku (YoY) wystarczają dane zagregowane, które Google zachowuje przez 11 lat. Problem pojawia się wtedy, gdy potrzebujesz zobaczyć, co działo się w konkretny dzień lub tydzień trzy lata temu — na przykład przy analizie sezonowości godzinowej albo diagnozowaniu, co spowodowało nagły skok w kosztach w listopadzie 2022 roku.
Zmiana dotyczy zarówno interfejsu Google Ads, jak i API Google Ads. Żądania do API z zakresem dat starszym niż limit retencji zwrócą błąd zamiast danych — co wpływa na skrypty, eksporty z Looker Studio i zewnętrzne narzędzia raportowe podłączone do konta.
Podstawa: polityka opublikowana na stronie Google Ads Help (support.google.com/google-ads/answer/14109724), wejście w życie 1 czerwca 2026 r.
Kogo ta zmiana dotyczy — szybki filtr
Zanim zaczniesz eksportować całe konto, sprawdź, czy rzeczywiście jesteś narażony.
Nie jesteś w bezpośrednim ryzyku, jeśli:
- Twoja firma prowadzi kampanie Google Ads od mniej niż 37 miesięcy — czyli od maja 2023 roku lub później. W tym przypadku żadne dane nie przekraczają jeszcze okna retencji. Archiwizacja jest jednak dobrą praktyką na przyszłość.
Powinieneś działać, jeśli:
- Prowadzisz kampanie od 2022 roku lub wcześniej — dane z początku tych kampanii (starsze niż 37 miesięcy od daty bieżącej) są usuwane sukcesywnie od 1 czerwca 2026 r.
- Korzystasz z Looker Studio lub zewnętrznego narzędzia raportowego podłączonego do konta Google Ads i masz raporty sięgające wstecz ponad 3 lata.
- Analizujesz historyczne trendy słów kluczowych, godzinową dystrybucję ruchu lub dzienne wskaźniki Quality Score do porównań sezonowych.
Kogo to praktycznie nie dotyka: Firmy, które korzystają wyłącznie z raportów zagregowanych (miesięcznych podsumowań) przy analizie efektywności — te dane są bezpieczne przez 11 lat. Jeśli Twój raport pokazuje tylko „ile wydałem w maju 2024” bez podziału na poszczególne dni, nic nie tracisz.
Co warto zachować — i dlaczego to może mieć znaczenie
Zanim zdecydujesz, czy eksportować dane, warto rozumieć, do czego granularne dane historyczne faktycznie się przydają.
Analiza sezonowości godzinowej. Firmy z wyraźnym wzorcem godzinowym (restauracje, sklepy usługowe, e-commerce ze szczytem aktywności wieczornej) używają danych godzinowych do ustawienia modyfikatorów stawek dla określonych godzin dnia. Dane za pełne dwa-trzy sezony pomagają zbudować wiarygodny wzorzec — bez nich trzeba budować od zera.
Diagnoza anomalii kosztowych. Nagłe skoki CPC lub dramatyczne spadki CTR są często wyjaśniane przez porównanie z analogicznym tygodniem rok lub dwa lata wcześniej. Bez danych dziennych ta diagnoza jest niemożliwa.
Smart Bidding i dane historyczne. Strategie automatycznego bidowania (Target CPA, Target ROAS) lepiej działają, kiedy mają długą historię konwersji jako punkt odniesienia. Sam algorytm Google Ads przechowuje dane uczenia we własnych systemach — ale Twoje raporty analityczne, które weryfikują efektywność, potrzebują własnego archiwum. Więcej o tym, kiedy Smart Bidding ma sens, a kiedy traci jakość sygnałów, pisaliśmy w oddzielnym poście o Smart Bidding w Google Ads 2026.
Analiza rok-do-roku (YoY) dla kategorii produktowych. Sklepy i usługodawcy porównujący Black Friday 2023 do Black Friday 2024 na poziomie grup reklam lub słów kluczowych — to klasyczny przypadek danych, które po 37 miesiącach zaczną znikać.
Ostrzeżenie: nawet jeśli dziś nie potrzebujesz danych sprzed 3 lat, za rok lub dwa możesz potrzebować porównania, które teraz byłoby możliwe. Archiwizacja kosztuje godzinę pracy, odtworzenie utraconych danych — jest niemożliwe.
Jak sprawdzić, co masz do stracenia — diagnostyka konta
Zanim wybierzesz metodę archiwizacji, poświęć 5 minut na sprawdzenie, jak wygląda sytuacja na Twoim koncie.
Krok 1: Sprawdź zakres dat kampanii. W Google Ads otwórz zakładkę Kampanie. Ustaw zakres dat „Cały okres” (All time). Jeśli system pokazuje dane sięgające do 2022 roku lub wcześniej — masz dane, które zaczęły być usuwane od 1 czerwca 2026 r.
Krok 2: Sprawdź raporty z podziałem dziennym. Wejdź w Raporty → Raporty predefiniowane → Podstawowe → Kampanie. Zmień zakres dat na np. „1 styczeń 2022 — 31 grudzień 2022” i dodaj kolumnę „Dzień” jako segment. Jeśli raport zwraca dane z podziałem dziennym za ten okres — te dane są teraz w oknie usuwania.
Krok 3: Sprawdź zewnętrzne narzędzia. Jeśli korzystasz z Looker Studio, zewnętrznego dashboardu lub platformy reklamowej podłączonej przez API Google Ads (np. Optmyzr, Report Garden, Supermetrics), sprawdź, jaki zakres dat pobierają. Te narzędzia przestaną zwracać dane za okresy starsze niż 37 miesięcy — raporty zaczną wyświetlać puste wiersze lub błędy.
W praktyce większość firm reklamujących się od 2022 roku lub wcześniej ma od kilku do kilkunastu miesięcy granularnych danych w strefie ryzyka — czyli takich, które Google już zaczął sukcesywnie usuwać po 1 czerwca 2026 roku. Eksport tych danych zanim zostaną skasowane to jednorazowa operacja — warto to zrobić nawet jeśli nie masz teraz konkretnego powodu, żeby po te dane sięgać.
Trzy metody archiwizacji — od prostej do zaawansowanej
1. Zaplanowany eksport przez e-mail z Google Ads
To najszybsza metoda, która nie wymaga żadnych zewnętrznych narzędzi.
W Google Ads: Raporty → Raporty predefiniowane (lub własny raport) → Pobierz → Zaplanuj. Możesz wybrać format CSV lub Excel i ustawić wysyłkę co tydzień lub co miesiąc na wybrany adres e-mail.
Co eksportować:
- Raport kampanii z podziałem dziennym — kliknięcia, wyświetlenia, koszt, konwersje
- Raport słów kluczowych z podziałem dziennym
- Raport grup reklam
Ograniczenie: zaplanowany e-mail przesyła aktualne dane, nie cofnie się po historię. Jeśli chcesz odzyskać dane sprzed 2 lat, musisz zrobić jednorazowy ręczny eksport za odpowiedni zakres dat teraz — zanim dane znikną.
Jak to zrobić dla danych historycznych:
- Otwórz Google Ads → Raporty → Raporty predefiniowane.
- Wybierz Kampanie lub Słowa kluczowe.
- Zmień zakres dat na „Cały okres” lub ręcznie wpisz np. „1 styczeń 2022 — 31 maj 2023”.
- Kliknij Pobierz → CSV.
- Zapisz plik na dysku firmowym lub w Google Drive.
2. Looker Studio + Google Sheets — automatyczna archiwizacja
Looker Studio (wcześniej Google Data Studio) to bezpłatne narzędzie Google do tworzenia raportów. Połączone z Google Ads przez natywny konektor, umożliwia wyeksportowanie danych bezpośrednio do arkusza Google Sheets — gdzie są przechowywane niezależnie od limitów retencji konta Google Ads.
Konfiguracja w 5 krokach:
- Utwórz nowy raport w Looker Studio i połącz ze swoim kontem Google Ads.
- Stwórz tabelę z danymi dziennymi: data, kampania, kliknięcia, wyświetlenia, koszt, konwersje.
- Wybierz zakres dat obejmujący ostatnie 36 miesięcy (rób to co kilka miesięcy, żeby zawsze mieć aktualny snapshot).
- Kliknij Plik → Osadź raport lub skorzystaj z opcji „Zaplanuj wysyłkę e-mail” jako PDF lub link.
- Alternatywnie: ustaw arkusz Google Sheets jako miejsce docelowe eksportu przez zakładkę „Pobierz dane”.
Looker Studio ma własne ograniczenia — raport z dużą liczbą wierszy może się czasem zacinać. Dla kont z budżetem powyżej kilku tysięcy złotych miesięcznie i kampaniami w wielu grupach reklam, warto rozważyć metodę trzecią.
Co się stanie z istniejącymi dashboardami Looker Studio po 1 czerwca 2026? Jeśli masz raport Looker Studio z zakresem dat „Ostatnie 3 lata” lub „Cały okres” — po przekroczeniu progu retencji odpowiedni fragment danych zacznie wyświetlać puste wiersze lub błąd „DATA_SET_ACCESS_DENIED”. Dashboardy nie zepsują się od razu — po prostu historyczne dane znikną z wykresu. Jeśli chcesz zachować historię, musisz eksportować dane do Google Sheets zanim to nastąpi.
Warto pamiętać, że samo podłączenie Looker Studio do Google Ads wymaga prawidłowej konfiguracji zgodności danych — szczególnie gdy konto korzysta z Consent Mode v2. O tym, jak to skonfigurować bez utraty danych o konwersjach, pisaliśmy wcześniej w poście o Consent Mode v2 dla MŚP.
3. Google BigQuery — dla kampanii z większym budżetem
Google BigQuery Data Transfer Service automatycznie synchronizuje dane Google Ads do chmurowej bazy danych BigQuery, gdzie mogą być przechowywane bez ograniczeń czasowych i odpytywane przez SQL.
Kiedy BigQuery ma sens:
- Kampanie z miesięcznym budżetem powyżej 10 000–15 000 zł — dane są wystarczająco duże, żeby ręczne eksporty były uciążliwe.
- Potrzebujesz łączyć dane Google Ads z danymi z CRM, systemu sprzedażowego lub systemów analityki.
- Masz wewnętrznego analityka lub agencję, która pracuje na SQL.
Koszt: BigQuery ma bezpłatny próg 10 GB przechowywania i 1 TB zapytań miesięcznie. Dla większości MŚP koszty w praktyce wynoszą kilka złotych miesięcznie lub zero.
Konfiguracja: Google Ads Data Transfer konfiguruje się przez konsolę Google Cloud w sekcji BigQuery → Data Transfers → Nowy transfer → Google Ads. Transfer uruchamia się automatycznie co 24 godziny i uzupełnia bazę o nowe dane.
Jeśli BigQuery brzmi jak kolejna technologia do opanowania — archiwizacja przez Looker Studio i zaplanowany eksport CSV jest w zupełności wystarczająca dla większości małych i średnich firm.
Kiedy BigQuery naprawdę jest konieczne? Gdy kampanie są prowadzone w wielu rynkach lub językach, masz setki kampanii aktywnych równocześnie, albo analiza wymaga łączenia danych Google Ads z danymi sprzedażowymi z innego systemu. W takich przypadkach SQL-owy dostęp do BigQuery daje możliwości, których eksport CSV nigdy nie zastąpi. Wdrożenie BigQuery transfer dla Google Ads to typowo kilka godzin konfiguracji, po czym wszystko działa automatycznie.
Jak sprawdzamy to przy audytach kampanii
W Monaltro, gdy zaczynamy pracę z kampanią Google Ads, jednym z pierwszych kroków jest weryfikacja historii danych dostępnych na koncie. Sprawdzamy:
- Jak daleko wstecz sięgają dane szczegółowe (poziom dzienny) i czy pokrywają minimum dwa pełne sezony.
- Czy konto ma skonfigurowaną archiwizację lub regularny eksport raportów.
- Czy dane historyczne są spójne z danymi w Google Analytics lub systemie CRM klienta (rozbieżności często wskazują na problemy z śledzeniem konwersji).
Jeśli konto nie ma żadnej archiwizacji, a kampanie trwają od ponad 2 lat, eksport historycznych danych robimy w pierwszej kolejności — przed jakimikolwiek zmianami struktury kampanii. To zajmuje zwykle 30–60 minut i zabezpiecza punkt odniesienia dla każdej kolejnej analizy.
Dane historyczne stają się szczególnie cenne przy optymalizacji kampanii sezonowych. Porównanie wyników kampanii świątecznej z poprzednim rokiem na poziomie dziennym — kto klikał, jakie słowa kluczowe konwertowały, w których godzinach CPC był najniższy — to informacje, które pozwalają ustawić realistyczny budżet i harmonogram na kolejny sezon. Po upłynięciu 37-miesięcznego okna te dane po prostu nie istnieją.
Drugi obszar, który sprawdzamy, to zewnętrzne narzędzia raportowe. Wiele firm korzysta z platform takich jak Supermetrics, Funnel.io, Klipfolio lub Reportei, które pobierają dane przez API Google Ads i agregują je w swoich bazach. W większości przypadków te narzędzia pobierają dane na bieżąco i przechowują historię we własnych systemach — co oznacza, że polityka Google Ads nie dotyczy danych już pobranych przez narzędzie. Warto sprawdzić, od kiedy dane w takim narzędziu są dostępne i czy obejmują krytyczny okres.
Jeśli chcesz sprawdzić, jak wygląda kompletny audyt konta Google Ads przed większymi zmianami strukturalnymi — opisaliśmy to szczegółowo w ramach naszej oferty.
Podsumowanie
- Od 1 czerwca 2026 granularne dane Google Ads (godzinowe, dzienne, tygodniowe) są przechowywane przez 37 miesięcy. Zagregowane dane miesięczne i roczne — przez 11 lat.
- Firmy prowadzące kampanie od maja 2023 lub wcześniej powinny sprawdzić, jakie dane historyczne są jeszcze dostępne.
- Trzy metody archiwizacji: ręczny eksport CSV przez Google Ads Reports, automatyczny export przez Looker Studio → Sheets, albo pełna integracja z Google BigQuery.
- Dla większości MŚP wystarczy raz na kwartał zaplanowany eksport CSV lub prosty setup w Looker Studio.
- Dane zagregowane (miesięczne, roczne), których większość firm faktycznie używa do analiz YoY, są bezpieczne przez 11 lat — zmiana jest istotna głównie dla firm robiących analizy na poziomie dziennym lub godzinowym.
Wskazówka: zanim stracisz dostęp do historycznych danych, sprawdź w Google Ads, jaki zakres dat obejmują Twoje kampanie. Jeśli masz dane starsze niż 3 lata i nie masz ich kopii — zrób eksport dziś. To jednorazowa operacja, która zajmuje pół godziny i zabezpiecza dane, których nie da się już odtworzyć. Polityka retencji Google Ads to zmiana, która nie byłaby problemem, gdyby firmy regularnie archiwizowały dane kampanii — większość jednak tego nie robi, dopóki nie jest za późno. Czerwiec 2026 jest ostatnim momentem, żeby wyrównać tę zaległość.